أذهلت شركة Deepseek شركة Startup الصينية أكبر لاعبي Silicon Valley من خلال chatbot الجديد من الذكاء الاصطناعي الذي ينافس أداء chatgpt من Openai مع تكلفه أقل بكثير.
AA من هذه الكتابة ، تفوق Deepseek على chatgpt متجر تطبيقات Apple باعتباره التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والصين وبلدان أخرى متعددة. إنه يعمل مثل chatbot النموذجي: يمكنك إدخال استعلام ، ويولد طرازه المفتوح إجابة. يتميز طراز Deepseek-V3 الأساسي الأساسي بـ 671 مليار معلمة ، مما يمكّن التطبيق من “التفكير” قبل أن يحل المشكلة.
على عكس طراز Openai ، الذي لا يمكن تشغيله إلا على خوادمه الخاصة ، يمكن لـ Deepseek تشغيل محليًا على أجهزة الكمبيوتر ذات الطاقة العالية والعديد من الخوادم المسلسة GPU. تدعي الشركة أن طرازها يطابق نموذج O1 Openai على معايير محددة. على عكس العديد من chatbots من الذكاء الاصطناعي ، يُظهر Deepseek أيضًا بشفافية تفكيره وكيف اشتقت إجابة. كتطبيق صيني ، ومع ذلك ، فإن Deepseek يخضع لبعض الموضوعات مثل Tiananmen Square.
التطبيق ، الذي تم إصداره في 20 يناير ، متاح أيضًا في متجر Google’s Play. يدين Deepseek شعبيتها المفاجئة بقدرتها على المطابقة أو أن طرز الذكاء الاصطناعي. ورقة البحث، الذي تم إصداره يوم الاثنين ، يكشف عن مدى فعالية Deepseek-V3 للتدريب.
على الرغم من أن مطالباتها لم يتم التحقق منها بعد ، إلا أن Deepseek تستخدم على ما يبدو 2048 رقائق Nvidia H800 المتخصصة فقط لتدريب R1 مقابل أكثر من 16000 رقائق Nvidia لتدريب الطرز الرائدة من Openai. يقول ديبسيك إن الانخفاض الحاد في عدد وحدات معالجة الرسومات المتطورة المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي سمح لها بإنفاق 5.6 مليون دولار فقط لتدريب R1. قارن هذا مع Openai ، الذي أنفق أكثر من 100 مليون دولار لتدريب طراز GPT-4 متماثل. ومع ذلك ، فإن الشركة لم تقابل استهلاك طاقة Deepseek بالنسبة إلى المنافسين.
يعتمد R1 نفسه على نموذج لغة DeepSeek V3 الكبير (LLM) ، والذي تقول الشركة تقول إن Matchs GPT-4O من Openai و Claude 3.5 Sonnet. إن إنجاز Deepseek مثير للإعجاب بشكل خاص في ضوء حكومة الولايات المتحدة التي تفرض عقوبات تجارية على رقائق Nvidia المتطورة المستخدمة في تدريب الذكاء الاصطناعي. مع إنفاق أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعي مثل Nvidia و Openai و Meta و Microsoft تنفق بمليارات المليارات على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعى ، سنرى الكثير من العناوين الرئيسية هذا الأسبوع وتتساءل عن تقدم أمريكا في الذكاء الاصطناعي.
سيكون من الرائع أن نرى كيف يؤثر اختراق Deepseek على مشروع إدارة ترامب مليار ستارغيت– تم تحديده بواسطة Openai و SoftBank و Oracle – بهدف استثمار 500 مليار دولار في بناء بنية تحتية وبيانات منظمة العفو الدولية الجديدة على مدار السنوات الأربع المقبلة. ستكون الأمور مثيرة للاهتمام بشكل خاص حيث أن تحولات Openai من مؤسسة غير ربحية إلى منظمة ربحية ، لأن Deepseek قد تم الحصول على نماذج منظمة العفو الدولية.
لدى Meta أيضًا بعض جوانب تقنية AI ، مثل Lama LLM. ومع ذلك ، فإن Deepseek طفل جديد على الكتلة التي يتحدث عنها الجميع ، وحقيقة أن المطورين يمكنهم البناء بحرية على تقنية Deepseek قد يمنح Openai أموالًا.
مصدر: TechCrunchو نيويورك تايمزو بلومبرج
(tagstotranslate) أحدث (T) Apple iPhone (T) Android