يُعد فن الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الأكثر رواجًا في عام 2022، ويرجع الفضل في ذلك كله إلى نماذج مثل DALL-E وStable Diffusion. باستخدام هذه النماذج، يمكنك إنشاء صور واقعية بشكل مخيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم إصدار Stable Diffusion 2 رسميًا، مع العديد من التحسينات — ويبدو أنه تم إضعافه في جوانب أخرى.
تم تلخيص أكبر تحسينات Stable Diffusion 2 بشكل أنيق بواسطة Stability AI، ولكن في الأساس، يمكنك توقع مطالبات نصية أكثر دقة وصور أكثر واقعية. يتم تدريب نماذج النص إلى الصورة باستخدام مشفر نصي جديد (OpenCLIP) وهي قادرة على إخراج صور بحجم 512×512 و768×768.
كما تتحسن نماذج أخرى بشكل كبير، بما في ذلك أداة الارتقاء، التي يمكنها الآن إنتاج صور أكثر دقة، ونموذج العمق بالنسبة للصورة، الذي يمكنه إنشاء صور جديدة باستخدام كل من النص والصورة الموجودة. وهناك أيضًا نموذج للرسم الداخلي يمكنه تبديل أجزاء من الصورة لإنشاء صورة جديدة تمامًا.
ومع ذلك، فإن التحديث الجديد به بعض العيوب. فقد اشتكى المستخدمون من أن الإصدار الجديد من Stable Diffusion يجعل من الصعب إنشاء محتوى غير مناسب للعمل وكذلك فن يحاكي أسلوب فنان حقيقي، مما دفع البعض إلى الادعاء بأن الإصدار الجديد قد تم “إضعافه”. ونظرًا للانتقادات الشديدة التي يتعرض لها فن الذكاء الاصطناعي بسبب قدرته على إنتاج صور مزيفة تبدو حقيقية، فلن يكون من المستغرب أن يبتعد النموذج عمدًا عن إنتاج صور يمكن أن تسبب مشاكل.
إذا كنت تريد الوصول إلى Stable Diffusion 2 الجديد، فتأكد من التحقق من المزيد على جيثب.
مصدر: استقرار الذكاء الاصطناعي, إنغادجيت