يعد Geekbench أحد أفضل الأدوات لمقارنة جهاز كمبيوتر أو هاتف أو جهاز لوحي بآخر من حيث الأداء الخام. يوجد الآن اختبار جديد يمكنك تجربته: Geekbench AI.
يتضمن Geekbench اختبارًا معياريًا لوحدة المعالجة المركزية واختبارًا لوحدة معالجة الرسومات، وكان هناك اختبار منفصل “Geekbench ML” لتقييم أداء التعلم الآلي. أصدر Geekbench بديلاً لمعيار ML، يسمى Geekbench AI، والذي يهدف إلى قياس مدى قدرة الجهاز على التعامل مع مجموعة أوسع من أحمال العمل التي تركز على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر مباشرة.
قالت الشركة في منشور على مدونتها: “Geekbench AI عبارة عن مجموعة معايير مع منهجية اختبار للتعلم الآلي والتعلم العميق وأحمال العمل التي تركز على الذكاء الاصطناعي، وكلها بنفس الأداة المساعدة عبر الأنظمة الأساسية وانعكاس عبء العمل في العالم الحقيقي الذي تشتهر به معاييرنا. يمكن لمطوري البرامج استخدامه لضمان تجربة متسقة لتطبيقاتهم عبر الأنظمة الأساسية، ويمكن لمهندسي الأجهزة استخدامه لقياس التحسينات المعمارية، ويمكن للجميع استخدامه لقياس أداء الجهاز واستكشاف أخطائه وإصلاحها باستخدام مجموعة من المهام بناءً على كيفية استخدام الأجهزة للذكاء الاصطناعي بالفعل”.
يختبر Geekbench AI أداء جهازك باستخدام مهام الذكاء الاصطناعي الشائعة وأطر البرامج، مثل OpenVINO على Linux وWindows وCore ML Neural Engine على أجهزة Apple، ويجمع النتائج في ثلاثة أرقام. تحصل على “درجة الدقة الكاملة” و”درجة نصف الدقة” و”درجة كمية”، تعكس الأداء في المهام التي تعتمد على الناتج الدقيق بالإضافة إلى المهام ذات النتائج الأقل تحديدًا.
تمامًا مثل اختبارات Geekbench العادية، يمكن لـ Geekbench AI إرسال النتائج إلى الموقع الإلكتروني لإجراء مقارنات سهلة عبر أجهزة مختلفة. صفحة نتائج Geekbench AI يظهر جهاز iPad Pro M4 في أعلى المخططات (المُعرف باسم “iPad16,5”)، يليه سلسلة Samsung Galaxy S24. يظهر أيضًا هاتف Asus Zenfone 11 Ultra (المُدرج باسم “ASUS_AI2401_H”) جنبًا إلى جنب مع هواتف Android الرائدة الأخرى، جنبًا إلى جنب مع أجهزة كمبيوتر أحدث مثل NVIDIA GeForce RTX 4090 وRyzen 9 9950X.
يمكنك تنزيل Geekbench AI 1.0 اعتبارًا من اليوم على أندرويد, آيفون و آيباد، و منصات سطح المكتب.
مصدر: جيك بينش