لقد وصلنا إلى نقطة أصبحت فيها أدوات استعادة الصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي شائعة نسبيًا. ولكن إذا كنت تريد إصلاح صورة عائلية مجانًا، فمن المؤكد أنك ستنتهي بنتائج مروعة. ولهذا السبب أطلق باحثو الذكاء الاصطناعي في Tencent أداة GFP-GAN، وهي أداة استعادة مجانية ومفتوحة المصدر لا تستغرق سوى ثوانٍ لإصلاح صورة قديمة.
تعد شبكة GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) فريدة من نوعها. فعلى عكس أغلب أدوات الترميم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تهدف هذه الشبكة إلى إصلاح الصور القديمة دون إخفاء هوية صاحبها. وهذا يعني إزالة الضوضاء، وتصحيح التجاعيد، وإبراز التفاصيل، وتعزيز الألوان من خلال القليل من التخمين.
كما ترى في الصور أعلاه، لا يضيف GFP-GAN الكثير إلى الصور. فهو ببساطة ينظف الأشياء، وعند الضرورة، يملأ بعض الفجوات. لا يفقد الأشخاص شعر الوجه أو يتحولون إلى غرباء. ويرجع هذا جزئيًا إلى StyleGAN-2 من NVIDIA، والتي يستخدمها باحثو Tencent جنبًا إلى جنب مع نموذج GFP-GAN الخاص بهم. (أحدث نموذج NVIDIA ضجة في عام 2020 عندما إعادة إنشاء باك مان، لعبة الآركيد، من الصفر. إنها جيدة في التخمين الآمن والمدروس.)
الآن، لا تكون أدوات استعادة الذكاء الاصطناعي مثالية أبدًا، وتقوم GFP-GAN بنصيبها العادل من التخمين. يحذر باحثو Tencent من أن الصور المستعادة قد لا تكون حلاً مرضيًا، وفي بعض الحالات، قد يبدو أفراد الأسرة غير متناسقين بعض الشيء. إذا كنت غير محظوظ، فقد يتحولون إلى شخص آخر.
أنت تستطيع جرب GFP-GAN الآن في متصفحك أو تنزيل الكود المصدر من الناحية النظرية، يمكن لأي شخص استخدام GFP-GAN وتعديله لتحقيق مهام مختلفة أو دمجه مع برامج جديدة.
المصدر: Tencent عبر إنغادجيت