نينتندو لن تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الألعاب، وإليك السبب وراء كون ذلك أمرًا جيدًا

إن التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ليست جديدة في ألعاب الفيديو. فقد كان الأعداء الذين يطلق عليهم “الذكاء الاصطناعي” موجودين في الألعاب منذ زمن بعيد. الغزاة الفضائيون و باك مانولكن بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح الأمر الآن محل نزاع بين مطوري الألعاب. ولن تنضم شركة نينتندو إلى ركب الذكاء الاصطناعي حتى الآن.

الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير مخاوف أخلاقية خطيرة

وأوضح رئيس نينتندو شونتارو فوروكاوا في أ أسئلة وأجوبة المساهمين إن الشركة لن تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بسبب مشكلات حقوق النشر المحتملة: “يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي أصبح موضوعًا كبيرًا مؤخرًا، بطرق إبداعية، لكننا ندرك أنه قد يثير أيضًا مشكلات تتعلق بحقوق الملكية الفكرية”. وبسبب الطريقة التي يتعلم بها الذكاء الاصطناعي التوليدي، تم استخدام كميات هائلة من البيانات (المحمية بحقوق النشر المحتملة) لفهم الأنماط الشائعة والتعرف عليها وإعادة إنشائها.

المشكلة هي أنه على الرغم من أن البيانات التي تم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها متاحة للعامة، إلا أن المبدعين لم يمنحوا إذنًا صريحًا لشركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وGoogle لاستخدام بياناتهم. صفقة بقيمة 60 مليون دولار سنويًا إن العلاقة بين جوجل وريديت تشكل مثالاً جيداً على ذلك. فربما يتم مضغ شيء كتبته على ريديت قبل ست سنوات وإرساله إلى أشخاص آخرين بواسطة الذكاء الاصطناعي دون موافقتك. بالإضافة إلى ذلك، تقوم برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتخزين محادثاتك الخاصة للغاية مع الروبوت والتعلم منها، على الأقل حتى تختار عدم الاشتراك.

تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه على بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر ويتم استخدامها لإنشاء أعمال مماثلة خالية من حقوق الملكية وغير محمية بحقوق الطبع والنشر. وقد أدى هذا إلى عدة دعاوى قضائية جارية تهدف إلى مكافحة هذه الممارسة. لدى نينتندو تاريخ غني من التقاضي فيما يتعلق بملكيتها الفكرية، فإن النهج الحذر الذي تتبناه الشركة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي هو موقف ثابت. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن بيان فوروكاوا تم صياغته بعناية ولا يعني أن نينتندو لن تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة ما في المستقبل.

هناك مخاوف أخلاقية أخرى بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي حقيقة أنه قد يؤدي إلى ابتعاد الناس الحقيقيين عن الوظائف. فقد شهدت صناعة ألعاب الفيديو تسريحات جماعية للعمال على مدار السنوات القليلة الماضية، مما أدى إلى أكثر من 20 ألف شخص من المتوقع أن يفقد كبار اللاعبين في قطاع الألعاب سبل عيشهم في عامي 2023 و2024 بسبب التباطؤ الذي أعقب الوباء، وعمليات الدمج والاستحواذ البارزة، وارتفاع تكاليف تطوير ألعاب الفيديو.

والآن يهدد الذكاء الاصطناعي التوليدي بجعل الأمور أسوأ، حيث يمكن استخدامه “لاستبدال” عقود من المواهب دون تكلفة إضافية. يمكن لنموذج واحد من الذكاء الاصطناعي تطوير محادثات وقصص كاملة تتطلب فريقًا كاملاً من الكتاب؛ وينطبق الشيء نفسه على نماذج الشخصيات التفصيلية والأعمال الفنية، إلى جانب المهام التي يمكن أتمتتها، مثل اختبار اللعبة.

ولحسن الحظ، تخطط نينتندو للاحتفاظ بقوتها العاملة الموهوبة في مواجهة الذكاء الاصطناعي. وهذا ما كان لديهم ليقولوه في جلسة الأسئلة والأجوبة المذكورة أعلاه: “لدينا عقود من الخبرة في خلق تجارب لعب مثالية لعملائنا، وبينما نظل مرنين في الاستجابة للتطورات التكنولوجية، نأمل في الاستمرار في تقديم قيمة فريدة لنا ولا يمكن تحقيقها من خلال التكنولوجيا وحدها”.

الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمكنه إضافة أي قيمة (في الوقت الحالي)

في رأيي، المحتوى الذي تولدها نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية عام وخفيف المحتوى لسببين مهمين. أولاً، لا يمتلك الذكاء الاصطناعي آراءً ومشاعر، وبالتالي فهو لا يمتلك القدرة على فهم عمله والحكم عليه.

عندما كنت (أو ما زلت) طالبًا في المدرسة الثانوية تقدم مقالاً مكتوبًا بشكل سيئ، كان لديك فهم جيد جدًا للدرجة المتوقعة. إذا كنت تعلم أنك تقدم مقالًا مكتوبًا جيدًا، فهناك فرصة جيدة أن يتفق معلمك معك. الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا بذاته ولا يمكنه تقييم عمله، على الأقل ليس بطريقة من شأنها أن تخلق تأثيرًا على قصة اللعبة أو طريقة اللعب أو حتى العمل الفني.

السبب الثاني هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لدينا مصممة للتنبؤ بالنتيجة الأكثر شيوعًا. وببساطة، فإن القصة والإعداد والشخصيات والتفاصيل الصغيرة التي تضيف إلى جودة اللعبة الجيدة من المرجح أن تكون النسخة الأكثر عمومية وبساطة مما يمكن أن تكون عليه. ومن المسلم به أن هذا يمكن استخدامه كنموذج للكتاب لبناء شيء أصلي فوق ما يخلقه نموذج الذكاء الاصطناعي.

مجال آخر من مجالات تطوير ألعاب الفيديو لا أرغب حقًا في رؤية الذكاء الاصطناعي التوليدي فيه في أي وقت قريب هو التمثيل الصوتي. أحب التمثيل الصوتي عالي الجودة، وأعتقد حقًا أنه يمكن أن يجعل اللعبة ناجحة أو فاشلة. لم أهتم بالقصة في حادس في البداية لأنني ركزت على طريقة اللعب، ولكن بسبب التمثيل الصوتي المذهل، كنت مجبرًا على الاستماع إلى جميع الحوارات الصغيرة مع الآلهة التي تكشف قصصهم الخاصة من الأساطير اليونانية.

الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي جيدة بشكل صادم الآن، ولكن حتى أفضل النماذج التي سمعتها حتى الآن لا تزال تندرج تحت عالم الوادي الغريب. والغرابة أكثر وضوحًا عندما أكون على دراية بالصوت الذي يستند إليه الصوت الذي تم إنشاؤه. أنا معجب جدًا بما فعلته شركة Obsidian Entertainment مع العوالم الخارجية—استخدم المطورون أصواتًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كبديل أثناء تطوير اللعبة. وتم تسجيل السطور لاحقًا بواسطة مجموعة من الممثلين الصوتيين المحترفين، لذا فهي عرض رائع لكيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لنا في صنع ألعاب أفضل.

إنصافًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن التكنولوجيا لا تزال في مهدها، لذا فإنها ستتحسن بمرور الوقت. تساعد خوارزميات التعلم الآلي المطورين على إنشاء رسومات وبيئات وفيزياء أكثر واقعية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي الذكي في الأعداء أن يجعل القتال أكثر غامرة – فكر في الشخصيات غير القابلة للعب التي تركض للاختباء عندما تبدأ معركة إطلاق النار أو السائقين الذين يتجنبون الاصطدامات للبقاء في السباق.

الذكاء الاصطناعي التوليدي مكلف

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على خفض التكاليف والوقت اللازم لتطوير لعبة بشكل كبير، فإن الوضع الحالي يخبرنا بخلاف ذلك. تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي إلى قدر هائل من قوة المعالجة التي توفرها أجهزة قوية. علاوة على ذلك، يتعين على المطورين تكييف برامج الذكاء الاصطناعي وتدريبها لتناسب احتياجاتهم، لذا فإن الأمر يتطلب الكثير من المال والعمل البشري قبل أن يمكن استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في اللعبة.

بالإضافة إلى ذلك، إذا لعبت الذكاء الاصطناعي دورًا نشطًا في اللعبة وكان لابد من معالجة البيانات بشكل مستمر، فإن تكاليف الصيانة تكون باهظة. لعبة لعب الأدوار القائمة على النصوص، زنزانة الذكاء الاصطناعي، وتفيد التقارير أن التكاليف 200000 دولار شهريا من المقرر تشغيل اللعبة في عام 2021 لأنها تستخدم برنامج LLM التابع لشركة OpenAI وخدمات Amazon Web Services لمعالجة استفسارات اللاعبين.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد في تطوير الألعاب بطرق رئيسية وربما يقلل من تكاليف العمالة، إلا أنه من غير المرجح أن يقلل من تكاليف تطوير ألعاب الفيديو. وفقًا لدراسة تقرير شركة باين آند كومبانييعتقد 20% فقط من المسؤولين التنفيذيين في مجال الألعاب أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيقلل من تكاليف التطوير.

من الجيد أن نرى شركة كبيرة تقف على أرضها

لا تعد نينتندو شركة ألعاب فيديو مثالية بأي مقياس، ولكن من الجيد أن نرى شركة تستحق 63 مليار دولار إننا بحاجة إلى أن نقول “لا” لجنون الذكاء الاصطناعي التوليدي. وإذا استمرت نينتندو في العمل الجيد، واحتفظت بسمعتها بين اللاعبين، وشهدت زيادة في قيمتها السوقية، فإن اعتمادها على المواهب البشرية التقليدية قد يكون له تأثير كبير على صناعة ألعاب الفيديو بأكملها.

دعونا نأمل أن يسلط المثال الإيجابي الذي قدمته نينتندو الضوء على القيمة طويلة الأمد للإبداع والمهارة البشرية.