ما هو برنامج الماجستير في القانون؟ كيف تدير الذكاء الاصطناعي المحادثات

في حين أصبحت برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تحظى بشعبية كبيرة الآن، إلا أن العديد منا لا يزالون لا يفهمون كيفية عملها. تعمل برامج المحادثة هذه بواسطة برامج LLM، وهذه التكنولوجيا تحمل الكثير من الإمكانات للمستقبل. إذن، ما هي برامج LLM، وكيف تسمح للذكاء الاصطناعي بإجراء محادثات مع البشر؟

ما هو LLM؟

مصطلح “LLM” هو اختصار لـ Large Language Model (نموذج اللغة الكبير). يوفر نموذج اللغة الكبير الإطار لروبوتات الدردشة الذكية مثل ChatGPT وGoogle Bard، مما يسمح لها بمعالجة الطلبات وتقديم الاستجابات.

كان مفهوم أجهزة الكمبيوتر المحادثة موجودًا قبل فترة طويلة من وضع أول مثال لهذه التكنولوجيا موضع التنفيذ. في ثلاثينيات القرن العشرين، نشأت فكرة الكمبيوتر المحادثة، لكنها ظلت نظرية تمامًا. بعد عقود من الزمان، في عام 1967، تم إنشاء أول روبوت محادثة في العالم، ELIZA. تم تطوير ELIZA بواسطة جوزيف ويزنباوم من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وكان برنامجًا قائمًا على النصوص يستخدم تكتيكًا يُعرف باسم “مطابقة الأنماط” للتحدث إلى المستخدمين، ويستخدم مخزونًا من نصوص المحادثة التي يمكنه سحب الردود منها.

لا يزال معهد نيوجيرسي للتكنولوجيا يوفر إصدارًا قائمًا على الويب من ELIZA والتي يمكن التفاعل معها اليوم.

كما ترى، لا يجيد ELIZA تفسير اللغة وتقديم معلومات مفيدة. ولكن باعتباره اختراعًا يعود إلى ستينيات القرن العشرين، كان هذا الروبوت المحادثة رائدًا، حيث كان قادرًا على الاستجابة للمطالبات بطريقة إنسانية نسبيًا، مع امتلاكه أيضًا القدرة على مواصلة المحادثة. في الأعلى، أخبرنا ELIZA أننا نشعر بالحزن، وكان قادرًا على مطالبتنا بإخباره بالمزيد، والتساؤل عن المدة التي شعرنا فيها بهذه الطريقة.

رغم أن برنامج ELIZA كان اختراعًا مبتكرًا، إلا أنه لم يكن برنامج ماجستير في القانون. في الواقع، استغرق الأمر 47 عامًا أخرى حتى تم التوصل إلى تقنية قريبة من برامج ماجستير القانون الحالية.

في عام 2013، ظهرت خوارزمية تُعرف باسم كلمة2vec أصبحت Word2vec أحدث سلف لـ LLM. Word2vec هي خوارزمية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المستخدمة لأخذ كلمة واحدة وتحويلها إلى مجموعة من الأرقام المعروفة باسم المتجه. قد يبدو هذا أساسيًا في الظاهر، لكن ما كان مذهلاً في word2vec هو أنه يمكنه إنشاء روابط دلالية بين كلمات مختلفة بعد تحويلها إلى متجهات. كانت هذه القدرة على إنشاء ارتباط بين الكلمات خطوة كبيرة نحو LLMs الحديثة.

في حين يربط الكثيرون بين OpenAI وبرنامج المحادثة ChatGPT الخاص بها وبين كونهما أباً لبرامج الماجستير في القانون، إلا أن هذا ليس صحيحاً. فقد حققت Google أول اختراق في مجال برامج الماجستير في القانون في عام 2017 من خلال برنامجها Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). وقد تم تطوير BERT بهدف تحسين خوارزمية محرك البحث الخاص بـ Google، بحيث يمكن تفسير عمليات بحث المستخدم بشكل أفضل، وبالتالي توفير نتائج بحث محسنة.

قبل إصدار BERT، كتب العديد من الباحثين في Google ونشروا ورقة بحثية بعنوان الاهتمام هو كل ما تحتاجهمهدت هذه الورقة الطريق أمام المحولات، حيث قدمت هذه التكنولوجيا للعالم. وسنتناول بالتفصيل كيفية عمل المحولات لاحقًا.

في عام 2022، أصبحت برامج الماجستير في القانون رائجة عندما أصبحت برامج الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وGoogle Bard رائجة للغاية. وكان إصدار OpenAI’s ChatGPT-3.5 بمثابة المحفز لهذا الاتجاه الجديد، حيث قدم برنامج الدردشة أداة محادثة رائعة للغاية يمكنها معالجة اللغة البشرية بفعالية كبيرة. ومنذ ذلك الحين، أصبحت برامج الماجستير في القانون موضوعًا ساخنًا للمحادثات، ويتم إصدار المزيد من الأدوات القائمة على برامج الماجستير في القانون كل أسبوع.

إذن، ما هو وراء هذه التكنولوجيا المذهلة؟

كيف تعمل برامج الماجستير في القانون؟

إن العنصر الحاسم الذي يحتاج إليه العديد من طلاب الماجستير في القانون هو التدريب المسبق. قبل أن يبدأ طالب الماجستير في القانون في استخدام لغة المعالجة، يجب تدريبه على كمية هائلة من البيانات، بالإضافة إلى مجموعة من المعلمات.

ولنتأمل هنا برنامج GPT-3.5 من OpenAI. فقد تم تدريب هذا البرنامج على جميع أنواع البيانات النصية، بما في ذلك الكتب والمقالات والمجلات الأكاديمية وصفحات الويب والمنشورات على الإنترنت وغير ذلك الكثير. وعلاوة على ذلك، تم وضع مليارات المتغيرات، المعروفة باسم “المعلمات”، لتحديد كيفية إنتاج GPT-3.5 للنص والاستجابة للمطالبات. كما تضمن تدريب GPT-3.5 جانبين آخرين، يُعرفان باسم “التعزيز” و”التنبؤ بالكلمة التالية”.

ومع ذلك، تمر أنواع أخرى من LLMs بعملية تمهيدية مختلفة، مثل التعدد الوسائط والضبط الدقيق. على سبيل المثال، يتم استخدام DALL-E من OpenAI لتوليد الصور بناءً على المطالبات، ويستخدم نهجًا متعدد الوسائط لتلقي استجابة نصية، وتوفير صورة تعتمد على البكسل في المقابل (أي تحويل شكل واحد من وسائط الإدخال إلى شكل آخر من وسائط الإخراج).

من ناحية أخرى، يمر BERT الخاص بشركة Google بعملية أولية تُعرف باسم الضبط الدقيق، والتي تركز بشكل أقل على إنتاج استجابات اللغة الطبيعية، وأكثر تركيزًا على الاستجابة لمهام أكثر تحديدًا مثل تصنيف النص والإجابة على الأسئلة (مما يحسن جودة نتائج البحث).

تعتمد أنظمة إدارة الطاقة أيضًا على الشبكة العصبية للعمل، والنوع الأكثر شيوعًا المستخدم هو ما يُعرف بالمحول. يوجد أدناه رسم تخطيطي أساسي يصور عملية عمل المحول، ولكننا سنخوض في مزيد من التفاصيل لفهم كيفية عمله بشكل أفضل.

تلعب الشبكات العصبية المحولة دورًا حاسمًا في السماح للنظام بالتنبؤ بالكلمات التالية، وأهمية كل كلمة وسياقها في جملة معينة. داخل نموذج المحول، توجد خطوة ترميز وخطوة فك تشفير، تتكون كل منهما من طبقات متعددة. أولاً، تصل البيانات النصية إلى الترميز، ثم يتم تحويلها إلى أرقام.

وتُعرف هذه الوحدات الرقمية الفردية أيضًا بالرموز، ولهذا السبب قد تسمع مصطلح “حد الرمز” عند مناقشة روبوتات الدردشة الذكية.

ثم يقوم المحول بتصنيف هذه الرموز، مما يؤدي إلى إنشاء خريطة لأهمية كل رمز، وكيفية ارتباط رمز بآخر. باختصار، يستخدم المحول الخريطة الرقمية التي أنشأها لفهم السياق المحيط بالبيانات، وكيفية ارتباط رمز بآخر. تُعرف هذه العملية أيضًا باسم انتباه المحول الذاتي، أو انتباه متعدد الرؤوس.

يتضمن الاهتمام الذاتي قيام المحول بإجراء حسابات متعددة في وقت واحد أثناء مقارنة رموز الإدخال المختلفة ببعضها البعض. ومن هذا، يتم حساب درجة الاهتمام الناتجة لكل رمز أو كلمة. وكلما زاد الاهتمام بالكلمة، زاد اعتبارها عند إنشاء إخراج (أو استجابة).

الآن، حان الوقت لفك تشفير البيانات الرقمية وتحويلها إلى استجابة نصية. في هذه العملية، يتم تحويل رموز الإدخال المشفرة إلى رموز إخراج نصية، والتي تشكل رد LLM على المطالبة.

بدون المحول، لا يمكن تحديد السياق، والفروق الدقيقة، والعلاقة بين الكلمات، مما يجعل LLM عديم الفائدة فعليًا، حيث ستكون استجاباته غير فعالة أو حتى غير منطقية.

أين يتم استخدام درجة الماجستير في القانون؟

يوجد عدد قليل من برامج الماجستير في القانون الرئيسية اليوم، بما في ذلك Claude وLaMDA وLLaMA وCohere وGPT-3.5 وGPT-4. تم تطوير العديد من برامج الماجستير في القانون هذه بواسطة شركات تقنية عملاقة معروفة، مثل Google وMeta، على الرغم من أن البعض الآخر هو نتاج شركات تركز على الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic.

أشهر الأمثلة على استخدام برامج الماجستير في القانون هي برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل Bard وChatGPT وClaude وBing Chat. بدأت هذه الأدوات الرائعة في اكتساب شعبية في أواخر عام 2022، بعد أن أصدرت OpenAI برنامج GPT-3.5. ومنذ ذلك الحين، اتسع نطاق تطبيق برامج الماجستير في القانون بشكل كبير، لكن برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لا تزال تحظى بشعبية كبيرة.

يرجع ذلك إلى أن برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها أن تقدم للمستخدمين عددًا لا يحصى من الخدمات. يمكنك أن تطلب من هذه الأدوات تقديم الحقائق وترجمة النصوص وتوليد الأفكار وسرد النكات وكتابة القصائد والأغاني وغير ذلك الكثير. إن تنوع برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يجعلها مفيدة في جميع مناحي الحياة، وتعمل الشركات باستمرار على تحسين برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الخاصة بها للحصول على تجربة أفضل.

لكن الأمر لا يتوقف عند روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. فهناك بعض برامج الماجستير في القانون المعروفة للغاية تُستخدم خارج بيئات روبوتات الدردشة. على سبيل المثال، تُستخدم BERT من Google لتحسين جودة نتائج محرك البحث، وكانت موجودة قبل سنوات من انتشار برامج الماجستير في القانون التي تعتمد على روبوتات الدردشة.

نظرًا لحداثة تكنولوجيا LLM، فهناك أيضًا العديد من الاستخدامات المحتملة التي قد يتم تطبيقها في المستقبل. يمكن أن تكون LLM مفيدة في صناعة الرعاية الصحية، وخاصة في تحليل الأبحاث ومحاكاة سيناريوهات المرضى وملخصات الخروج والاستفسارات الطبية. ومع ذلك، لا تزال أحدث إصدارات LLMs تكافح مع عدم دقة الحقائق وقيود بيانات التدريب وهلوسات الذكاء الاصطناعي، لذلك قد لا تكون مناسبة للاستخدام الطبي بعد.

ماجستير القانون هو تكنولوجيا جديدة ومثيرة

لا تزال برامج الماجستير في القانون في مهدها، حيث تم اختراعها رسميًا في عام 2017 فقط. لكن إمكانات طريقة معالجة اللغة هذه مذهلة حقًا، حيث توفر الأدوات القائمة على برامج الماجستير في القانون بالفعل قدرات كانت مستحيلة في السابق بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر. في المستقبل القريب، قد نشهد تقدم برامج الماجستير في القانون بشكل أكبر، مع تبني المزيد والمزيد من الصناعات لهذه التكنولوجيا.