كيف تعمل الباذنجانية، والتزجيج، وغيرها من “السموم” المرتبطة بالذكاء الاصطناعي؟

لقد جعلتنا قصص الخيال العلمي نعتقد أن الحرب بين البشر والذكاء الاصطناعي سوف تنطوي على المزيد من الانفجارات، ولكن في الواقع فإن القتال ضد أصدقائنا الاصطناعيين قد اتخذ منعطفًا أكثر دقة، ولكن ربما بنفس الفعالية.

ما هو سم الذكاء الاصطناعي؟

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT أو DALL-E، تعمل هذه البرامج على تطوير قدرتها على إنشاء الكتابة والموسيقى والفيديو والصور من خلال التعلم من مجموعات بيانات ضخمة للغاية.

هذه هي الطريقة التي يمكن بها لبرنامج مثل MidJourney إنشاء أي صورة عشوائية تطلبها، مثل “وحيد القرن يدخن السيجار على غرار فان جوخ” أو “روبوت يشرب السم” كما طلبت من MidJourney أن يرسمها بطريقة ساخرة إلى حد ما. هذه بالتأكيد قدرة مذهلة لبرنامج كمبيوتر، وقد تحسنت النتائج بشكل كبير.

ولكن العديد من الفنانين الذين استُخدمت أعمالهم كجزء من مجموعة البيانات هذه غير راضين عن الأمر. والمشكلة هي أنه حتى وقت كتابة هذه السطور على الأقل، فإن استخدام هذه الصور لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إما يقع في منطقة رمادية قانونية، أو لا يحظره القانون، اعتمادًا على المنطقة. وكالعادة، سوف يستغرق التشريع بعض الوقت لمواكبة التكنولوجيا، ولكن في غضون ذلك ظهر حل محتمل في شكل “سم الذكاء الاصطناعي”.

يغير سم الذكاء الاصطناعي شيئًا ما قد يُستخدم لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بطريقة تجعل البيانات عديمة القيمة أو حتى تضر بالنموذج، مما يجعله معطلاً. التغييرات التي يتم إجراؤها على المواد المصدرية هي تغييرات لا يلاحظها الإنسان. هذا هو المكان الذي تصبح فيه أدوات مثل الباذنجان و التزجيج ادخل إلى الصورة.

تخيل أن لديك صورة لكلب. قد تقوم أداة الذكاء الاصطناعي بتعديل وحدات البكسل في الصورة بحيث تظل الصورة تبدو لنا وكأنها كلب، ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي المدرب على هذه الصورة “المسمومة”، قد يرتبط الكلب بشيء مختلف تمامًا، مثل قطة أو كائن عشوائي. وهذا أشبه بتعليم الذكاء الاصطناعي معلومات خاطئة عن عمد.

عندما يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على عدد كافٍ من هذه الصور “المشوهة”، فإن قدرته على توليد صور دقيقة أو متماسكة بناءً على بيانات التدريب الخاصة به تكون معرضة للخطر. وقد يبدأ الذكاء الاصطناعي في إنتاج صور مشوهة أو تفسيرات غير صحيحة تمامًا لبعض المطالبات.

لماذا توجد سموم الذكاء الاصطناعي؟

كما ذكرت بإيجاز أعلاه، توجد أدوات سم الذكاء الاصطناعي لمنح الفنانين (في حالة المحتوى المرئي) وسيلة لمقاومة استخدام صورهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهناك بعض الأسباب التي تجعلهم قلقين، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:

• الخوف من استبدالك بالذكاء الاصطناعي أو فقدان وظيفتك.
• تكرار أسلوبهم الفني وهويتهم الفريدة.
• الشعور بأن حقوقهم الفكرية قد تم انتهاكها، بغض النظر عن القوانين الحالية المعمول بها.

ونظراً لطبيعة الإنترنت، ومدى سهولة “استخراج” البيانات من الويب، فإن هؤلاء الفنانين عاجزون عن منع إدراج صورهم في مجموعات البيانات. ولكن من خلال “تسميمهم”، فإنهم لا يستطيعون منع استخدام أعمالهم الفنية فحسب، بل قد يلحقون الضرر بالنموذج ككل.

ولذلك يمكن اعتبار هذه السموم بمثابة شكل عملي للحماية الذاتية، وكذلك شكلاً من أشكال الاحتجاج.

هل هذا قليل جدًا ومتأخر جدًا؟

في حين أن فكرة سموم الذكاء الاصطناعي لمنع نماذج الفن الذكاء الاصطناعي من استخدام صور معينة مثيرة للاهتمام، إلا أنه قد فات الأوان لتحقيق الأهداف التي دفعت إلى اختراعها في المقام الأول.

أولاً، لن تؤثر هذه السموم على أي نماذج لتوليد الصور موجودة بالفعل. لذا فإن أي قدرات يمتلكونها بالفعل ستبقى هنا. فهي تؤثر فقط على تدريب النماذج المستقبلية.

ثانياً، تعلم باحثو الذكاء الاصطناعي الكثير خلال المراحل الأولية لتدريب هذه النماذج. وهناك الآن طرق لتدريب النماذج يمكنها العمل مع مجموعات بيانات أصغر حجماً كثيراً. ولا تحتاج هذه النماذج إلى العدد الهائل من الصور كما كانت تفعل من قبل، وقد لا تكون الحاجة إلى جمع كميات هائلة من البيانات من الويب هي الممارسة القياسية في المستقبل.

ثالثًا، الآن بعد أن أصبحت النماذج موجودة بالفعل، أصبح من الممكن تدريبها على مجموعات بيانات “أخلاقية”. بعبارة أخرى، مجموعات بيانات لديها إذن صريح أو حقوق لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي. هذا ما حاولته Adobe مع Firefly وبرنامجها. البيانات “ذات المصدر الأخلاقي”.

وبينما يمكن لسموم الذكاء الاصطناعي بالتأكيد أن تمنع النماذج من تضمين عملك، أو تجعل مجموعات البيانات التي تم جمعها من الويب عديمة الفائدة ككل، فمن غير المرجح أن تفعل أي شيء بشأن تقدم التكنولوجيا وتنفيذها من هذه النقطة فصاعدًا.