يبدو أن لعبة تنس الطاولة هي الرياضة المفضلة عندما يتعلق الأمر بشركات التكنولوجيا التي تعرض بضائعها الروبوتية. على سبيل المثال، تصدرت شركة أومرون اليابانية عناوين الأخبار قبل عدة سنوات بروبوت تنس الطاولة الذي يمكنه الصمود بشكل مريح في مواجهة لاعب بشري، مع عرض تكنولوجيا الاستشعار والتحكم الخاصة بالشركة في هذه العملية.
ومع التقدم الهائل الذي أحرزته تقنية الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، بدأنا نرى المزيد من لاعبي تنس الطاولة الآليين الأكثر تقدماً، والذين قد يتفوقون قريباً على أفضل اللاعبين البشر.
خذ هذا الجهد الرائع من المهندسين في Google DeepMind. في ورقة بحثية جديدة بعنوان “تحقيق مستوى بشري في لعب تنس الطاولة باستخدام الروبوتات”، قال الفريق إنه ابتكر “لاعبًا هاويًا على مستوى بشري” يجمع بين الذكاء الاصطناعي وذراع آلية صناعية – مع مضرب متصل.
يُظهر مقطع فيديو (أعلى) الروبوت المدعوم بالذكاء الاصطناعي وهو يتخذ قرارات سريعة لأداء مجموعة من الضربات الخلفية والأمامية. والجدير بالذكر أنه قادر أيضًا على إرجاع الضربات التي يتم إرسالها بدوران خفيف، مما يُظهر القدرة على قراءة دوران الكرة وتعديل الطريقة التي تضرب بها الكرة وفقًا لذلك. كما أنه قادر على التعامل مع الكرات القادمة إليه بسرعات عالية ومنخفضة، من جميع أجزاء الطاولة، بالإضافة إلى الكرات القادمة إليه من ارتفاع كبير بعد ارتداد كبير على الطاولة. إنه حقًا مثير للإعجاب للغاية.
وقال الباحثون في الورقة البحثية: “إن تحقيق سرعة وأداء على مستوى الإنسان في المهام الواقعية هو نجم الشمال لمجتمع أبحاث الروبوتات. هذا العمل يتخذ خطوة نحو هذا الهدف ويقدم أول عميل روبوتي متعلم يصل إلى مستوى أداء الإنسان الهواة في تنس الطاولة التنافسي”.
من خلال سلسلة من اللقاءات الاختبارية، فاز الروبوت بنسبة 100% من المباريات التي لعبها ضد المبتدئين من البشر، و55% ضد اللاعبين المتوسطين. ومع ذلك، من الواضح أن هناك مجالًا كبيرًا للتحسين حيث خسر جميع مبارياته ضد اللاعبين المتقدمين. بشكل عام، فاز الروبوت بنسبة 45% من المباريات الـ 29 التي لعبها.