أعلنت Microsoft للتو ميزة جديدة لـ Python في Excel والتي تتيح لك تحليل الصور في جداول البيانات الخاصة بك. لم تعد بحاجة إلى أدوات خارجية – يمكنك معالجة المعلومات وتحليلها وسحبها من الصور مباشرة في Microsoft Excel على Windows و Mac و Web.
كل ما عليك فعله هو إسقاط صورة في خلية وتشغيل رمز الثعبان عليها. في مثال قدمه Microsoft ، تم وضع صورة في خلية باستخدام طريقة الإدراج القياسية لـ “Insert> Illustressions> Pictures> Place in Cell.” بعد ذلك ، تم صنع رمز Python للتحقق لمعرفة مدى ضبابية أو صورة حادة ، وكذلك تحويلها إلى رمادي. للقيام بالرمز ، اكتب = PY () في خلية ، ثم استخدم كتلة رمز مثل هذا المثال من Microsoft:
from PIL import Imageimport numpy as np
from scipy.signal import convolve2d
image = xl("A1")
arr = np.array(image.convert("L"), dtype=np.float32)
laplacian = convolve2d(arr, ((0, 1, 0), (1, -4, 1), (0, 1, 0)), mode='same', boundary='symm')
"Blurry" if np.var(laplacian) < 100 else "Sharp"
تأكد من الضغط على Ctrl+Enter أو لن يعمل الرمز. يتحقق المثال من مقدار التفاصيل الموجودة في صورة باستخدام مرشح خاص يُعرف باسم مرشح Laplacian. إذا لم يكن هناك الكثير من التباين ، فمن المحتمل أن تكون الصورة ضبابية ، ولكن إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أن تكون حادة.
وفقًا للشركة ، تعد مكتبة الوسادة حاليًا الأكثر فائدة المتاحة لتحليل الصور مع Python in Excel. يمنحك الكثير من الأدوات لمعالجة الصور ، بما في ذلك الوصول إلى مستوى البكسل ، والتحولات ، واستخراج البيانات الوصفية. للتأكد من أن كل شيء يعمل بسلاسة ولا تواجه أي حدود بيانات ، يمكنك ضبط إعدادات حجم الصورة.
من خلال الانتقال إلى “File> Options> Advanced> عند حساب هذا المصنف> Python in Excel” ، يمكنك اختيار تغيير حجم الصور إلى الحجم الفعلي ، أو كبير (1280 × 960) ، أو متوسط (640 × 480) ، أو صغير (320 × 240). هذا مفيد للغاية لأنه إذا تجاوزت الحد الأقصى لبيانات الخلية ، فسترى خطأ يخبرك بكيفية ضبط الإعدادات الخاصة بك.
هناك ما هو أكثر من هذا التحديث من مجرد إظهار ما إذا كانت الصورة ضبابية. مع Python ، يمكنك أيضًا القيام ببعض معالجة الصور الخطيرة دون الحاجة إلى Photoshop. يمكنك القيام بأشياء مثل ضبط السطوع أو تغيير الألوان أو حتى صور المنتجات المائية. كلما زادت ذكاء التكنولوجيا يمكن أن تغوص في تحليل البيانات الوصفية وإنشاء مخططات لاستكشاف بنية وتكوين صورة.
أعتقد أن هذا سيكون من الأفضل لشخص يتعامل مع أعداد كبيرة من الصور ويحتاج إلى معالجتها بكميات كبيرة. إذا كنت ستعدل الصور الفردية مرة واحدة في حين ، فيمكنك أيضًا استخدام تطبيق لتحرير الصور إلا إذا كنت بحاجة حقًا إلى جميع المعلومات.
هذا ليس أول تحديث كبير مع Python ، ولكن جلب الصور إلى المزيج هو خطوة كبيرة إلى الأمام. الميزة متاحة حاليًا لأولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى Python في Excel ويقومون بتشغيل إصدارات محددة من Windows (الإصدار 2509 أو الأحدث) أو Mac (الإصدار 16.101 أو الأحدث). بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون Excel للويب ، فإنه في طور طرحه ، لذلك يجب أن تتوقع رؤيته قريبًا.
مصدر: Microsoft
(tagstotranslate) Microsoft (T) Microsoft Excel