بفضل أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن ترتفع مواصفات أجهزة الكمبيوتر في جميع المجالات

لقد بدأ عصر “الكمبيوتر الشخصي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي”، وسوف يكون لديك قريبًا خيار تشغيل بعض ميزات الذكاء الاصطناعي محليًا دون اتصال بالإنترنت حتى على الأنظمة المتواضعة نسبيًا. ومع ذلك، قد لا تدرك أنه على الرغم من وجود مسرعات الذكاء الاصطناعي، ستظل هذه الأجهزة بحاجة إلى قدر هائل من الذاكرة والتخزين فقط لتقديم ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية.

تتمتع أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على المعالجة المحلية

تعد ميزة Copilot AI من Microsoft أحد الأسباب الرئيسية لظهور جيل جديد من أجهزة الكمبيوتر ذات وحدات المعالجة العصبية المتخصصة في السوق. وهذا أحد الأسباب وراء حصول أجهزة Surface Pro الجديدة على معالجات ARM Snapdragon الموجودة عادةً في الهواتف. في الوقت الحالي، الحد الأدنى المطلوب لجهاز كمبيوتر Copilot AI هو وحدة معالجة عصبية بسعة 40 TOPS (تريليونات العمليات في الثانية) وهذا ما تحتويه هذه الرقائق الجديدة بداخلها.

هناك العديد من الأسباب التي تدفعك إلى الرغبة في الحصول على ميزات الذكاء الاصطناعي المحلية. فهي سريعة، ولا تتنافس على الموارد مع مستخدمين آخرين، ولا يتعين عليك دفع أكثر من تكلفة الأجهزة. إن منح الكمبيوتر المحمول الخاص بك ذكاء شيء على نفس المستوى مثل ChatGPT ومعاصريها أمر مثير بالتأكيد!

حتى برامج الماجستير في القانون “الصغيرة” ضخمة

الحقيقة هي أن هذه “النماذج” الخاصة بالذكاء الاصطناعي كبيرة جدًا. قد تحتاج أصغر وأكثر نماذج اللغة الكبيرة كفاءة إلى 1-3 جيجابايت من الذاكرة، في حين أنها ليست ذكية تمامًا. ومع اكتساب النموذج للمعلمات وزيادة قدرته، فإنه يحتاج إلى مساحة أكبر. قد تتراوح نماذج اللغة الكبيرة فائقة الذكاء التي يمكنك الوصول إليها عبر الويب في مئات الجيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي عندما يتعلق الأمر بأحجام نماذجها. مع مئات المليارات، أو حتى أكثر من تريليون معلمة في بعض الحالات، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه ليست لأجهزة الكمبيوتر المحمولة الصغيرة!

ثم لدينا برامج ماجستير في القانون صغيرة بما يكفي لتشغيلها على هاتف ذكي، مثل فاي-3-ميني تبلغ سعتها 2.4 جيجابايت. وهذا يتماشى أكثر مع ما سيتم تشغيله فعليًا على أجهزة الكمبيوتر المحمولة ذات الذكاء الاصطناعي هذه، رغم أنه ربما لا يكون ضعيفًا تمامًا!

يجب أن تعيش النماذج في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)

شريحة الذكاء الاصطناعي الهولوغرام مع الدوائر حولها

على الرغم من أن جعل نموذج الذكاء الاصطناعي يشغل بضعة غيغابايت من المساحة قد لا يبدو أمرًا كبيرًا، إلا أنه يتعين عليك أن تفهم أن النموذج بالكامل يجب أن يكون في ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) حتى تعمل التكنولوجيا بأداء جيد. وحدات المعالجة العصبية هذه عبارة عن معالجات موازية متخصصة، والتي تعالج الأرقام على هذه الشبكات العصبية الافتراضية، مع مليارات “المعلمات” في نفس الوقت.

إذا لم يكن النموذج في ذاكرة الوصول العشوائي، فلن تتمكن وحدة المعالجة العصبية من التغذية بسرعة كافية لتزويدك بنتائج سريعة بما يكفي. سيؤثر ذلك على السرعة التي ترد بها وحدة التعلم الآلي، أو وظائف مثل الترجمة في الوقت الفعلي، أو إنشاء الصور. لذا، إذا كنت تريد ميزات الذكاء الاصطناعي المتاحة بضغطة زر أو ببساطة عن طريق التحدث إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك، فإن النموذج يحتاج في الأساس إلى حجز أكبر قدر ممكن من ذاكرة الوصول العشوائي حسب حاجته.

من المؤكد أن جميع هذه الحواسيب الشخصية الجديدة مزودة بمحركات أقراص SSD فائقة السرعة يمكنها تبديل البيانات داخل وخارج ذاكرة الوصول العشوائي بسرعة، ولكن بصرف النظر عن التآكل الإضافي الذي يلحق بمحرك الأقراص SSD، فإنه لا يزال غير سريع بما يكفي لتشغيل كل شيء بسلاسة، ولا تنس أنك لا تزال ترغب في تشغيل جميع تطبيقاتك الأخرى في نفس الوقت! إذا كان على جهاز الكمبيوتر الخاص بك تفريغ متصفحك وتطبيقاتك الأخرى من ذاكرة الوصول العشوائي إلى القرص في كل مرة تريد فيها من الذكاء الاصطناعي القيام بشيء ما، فلن تكون تجربة رائعة.

16 جيجابايت هو الحد الأدنى المطلق

في حين أن 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لا تزال مناسبة تمامًا لأجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المحمولة الحديثة المستخدمة للإنتاجية العامة واستهلاك الوسائط، فإن أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بنظام Windows مع ميزات الذكاء الاصطناعي لن تكتفي بهذه المساحة الصغيرة. ولهذا السبب جعلت Microsoft ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 16 جيجابايت هي الخيار الأفضل. الحد الأدنى المطلق لأجهزة الكمبيوتر Copilot.

في حين أن هذا المبلغ صحي لجهاز كمبيوتر عادي غير مزود بالذكاء الاصطناعي، إلا أن لدي شعور بأنه بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بمساعدين محليين للذكاء الاصطناعي في الخلفية طوال الوقت، فسيكون هذا أشبه بجهاز كمبيوتر بسعة 8 جيجابايت بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، ما لم تقم بتعطيل جزء الذكاء الاصطناعي من المعادلة.

بعض أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لن تحتوي على ذاكرة وصول عشوائي قابلة للترقية

إذا كان جهاز الكمبيوتر الشخصي الجديد الذي يعمل بنظام Windows AI يستخدم نظامًا متكاملًا على شريحة أو تم لحام ذاكرة الوصول العشوائي الخاصة به بشكل دائم، كما هو الحال مع العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة الرقيقة والخفيفة، فستضطر إلى استخدام أي كمية من ذاكرة الوصول العشوائي التي جاء بها النظام. وهذا يعني أنك بحاجة إلى الحصول على كمية ذاكرة الوصول العشوائي التي تحتاجها منذ البداية، وإلا فستحتاج في النهاية إلى جهاز كمبيوتر جديد تمامًا إذا تبين أنك أخطأت في الحسابات.

قبل فترة، بحثت فيما إذا كانت ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 32 جيجابايت ليست هي الكمية التي ينبغي أن نستهدفها، وكان استنتاجي أن هذه الكمية من الذاكرة لا تزال مبالغ فيها بالنسبة للمستخدمين العاديين. ومع ذلك، مع وضع أحجام نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية في الاعتبار، أعتقد أن 32 جيجابايت هي الكمية التي ينبغي لأي شخص يهتم بميزات الذكاء الاصطناعي أن يسعى إليها.

إذا كنت مهتمًا بالذكاء الاصطناعي، فاحصل على المزيد من الذاكرة

بالطبع، ما يهم هنا هو ما إذا كنت مهتمًا بميزات الذكاء الاصطناعي المحلية. وإذا لم تكن مهتمًا، فمن الرائع أن أجهزة الكمبيوتر Copilot هذه تدفع الحد الأدنى لذاكرة الوصول العشوائي إلى 16 جيجابايت. ما عليك سوى تعطيل جزء الذكاء الاصطناعي أو تجاهله وستكون على ما يرام. في الواقع، ما لم يكن لديك سبب بديل مقنع، فتجاهل أجهزة الكمبيوتر ذات الذكاء الاصطناعي تمامًا والتزم بالخيارات الأكثر شيوعًا.

من ناحية أخرى، إذا كنت متحمسًا لميزات الذكاء الاصطناعي المحلي وترى الكثير من الطرق التي يمكنك من خلالها استخدام هذه الأدوات في المستقبل، فلا تكتف بالحد الأدنى من المتطلبات إلا إذا كان لديك خيار إضافة المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي لاحقًا.