النقاط الرئيسية
في جوهره، لا تستطيع الذكاء الاصطناعي اليوم الفهم أو المعرفة أو التفكير أو “الذكاء”. وهذا الاسم ليس أكثر من مجرد خدعة تسويقية.
لا يوجد شيء أسهل في البيع من منتج يتمتع بسمعة طيبة. إن التكنولوجيا التي نطلق عليها “الذكاء الاصطناعي” معقدة للغاية، ولكن بفضل اسمها، لديك بالفعل فكرة عما تفعله! هناك مشكلة واحدة فقط؛ الذكاء الاصطناعي ليس “ذكيًا” على أي مستوى، والشركات ليست مهتمة بتصحيح المفاهيم الخاطئة لدى الجمهور.
لا يوجد شيء ذكي في الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو عنصر أساسي في الثقافة الشعبية والعلوم الحقيقية منذ فترة طويلة. لقد أمضينا ما يقرب من قرن من الزمان في ملاحقة هذه التكنولوجيا، وتعود فكرة “الآلات الحية” إلى آلاف السنينلذا، لدينا فهم واضح إلى حد ما لما يعنيه شخص ما عندما يقول “الذكاء الاصطناعي”. إنه شيء مماثل للذكاء البشري – القدرة على الفهم والتكيف والحصول على أفكار جديدة.
ولكن التكنولوجيا التي نطلق عليها “الذكاء الاصطناعي” تفتقر إلى هذه الصفات. فهي لا تستطيع أن “تعرف” أو “تفكر” في أي شيء. والواقع أن الذكاء الاصطناعي الحالي ليس أكثر من كومة من التعليمات البرمجية المرفقة بكمية ضخمة من البيانات، والتي يقوم بإعادة مزجها وإعادة إنتاجها. ويمكنك أن تطلب من برنامج ChatGPT أن يكتب لك سيرة ذاتية، وسوف يقدم لك شيئا ما استنادا إلى السير الذاتية الموجودة في مجموعة البيانات الخاصة به (بالإضافة إلى أي معلومات تشاركها معه). وهذا مفيد، فهو يعمل على أتمتة العمل، ولكنه ليس علامة على الذكاء.
بالطبع، ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة، لذا يمكن أن يبدو “إنسانيًا” للغاية. لكن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير محادثة؛ فهي لا تتحدث أو تجيب على الأسئلة. وبدون المظهر الخارجي للمحادثة، فإن الافتقار إلى “الذكاء” في الذكاء الاصطناعي ملحوظ للغاية.
خذ على سبيل المثال سيارات تيسلا ذاتية القيادة. لقد أمضى إيلون ماسك ما يقرب من عقد من الزمان وهو يتظاهر بأن تيسلا قادرة على القيادة الذاتية بالكامل. على بعد عام واحد فقط— لقد أصبحت جاهزة تقريبًا، وستكون أكثر أمانًا بنسبة 150% من السائق البشري! ومع ذلك، لا يزال برنامج الذكاء الاصطناعي هذا في مرحلة تجريبية، وفي كل مرة نسمع عنها، يتم انتقاد القيادة الذاتية الكاملة باعتبارها تشكل خطرًا على السلامة. الذكاء الاصطناعي ليس ذكيًا بما يكفي للقيام بوظيفته.
ولأخذ مثال أكثر واقعية، ما عليك سوى إلقاء نظرة على المكنسة الكهربائية الروبوتية. فهي تجمع كمية هائلة من البيانات في منزلك، هناك ميزة تجنب العوائق والذكاء الاصطناعي الملاحي. وعلى الرغم من أن هذه المكنسات الروبوتية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تمثل تحسنًا مقارنة بما كان لدينا في الماضي، إلا أنها لا تزال تعاني من قدر هائل من المشاكل مع العوائق الأساسية، مثل فضلات الكلاب، وألعاب الأطفال، والسجاد الصغير.
إن الناس العاديين، بما في ذلك عدد كبير من الأشخاص الذين يعملون في مجال التكنولوجيا، لا يعرفون أي شيء عن الذكاء الاصطناعي أو كيفية عمله. إنهم يسمعون فقط عبارة “الذكاء الاصطناعي” ويفترضون شيئًا ما. قد تبدو هذه الافتراضات غير ذات أهمية، لكنها في الواقع قوة توجيهية وراء التطور التكنولوجي والاقتصاد والسياسة العامة.
هذه التكنولوجيا مفيدة، لكن التسويق لها مجرد هراء
لا أريد التقليل من أهمية الذكاء الاصطناعي أو تكنولوجيا التعلم الآلي. فأنت تتفاعل مع هذه الأشياء في كل مرة تستخدم فيها هاتفك المحمول، أو تبحث عن شيء ما على جوجل، أو تتصفح وسائل التواصل الاجتماعي. ويدفع التعلم الآلي الابتكار في الفيزياء، فهو يساهم في تطوير لقاح “Warp Speed”، وهو يعرض لأول مرة حاليًا في ساحة المعركة.
ولكن مصطلح “الذكاء الاصطناعي” مُلصق على هذه التقنية لأغراض التسويق. إنه اسم مبهرج يخبر العملاء والمستثمرين بأن “منتجنا مستقبلي وله غرض”. وكما أوضحت الباحثة في مجال الذكاء الاصطناعي ميلاني ميتشل في محادثة مع وول ستريت جورنالتقوم الشركات والمهندسون بشكل روتيني بوضع اسم “الذكاء الاصطناعي” على أي شيء يتضمن التعلم الآلي، حيث ثبت أن العبارة استجابة غير مشروعة من المستثمرين (الذين قد لا يعرفون سوى القليل عن التكنولوجيا، ناهيك عن الذكاء الاصطناعي).
هذا شيء يمكنك رؤيته في كل الصناعات تقريبًا. ما عليك سوى إجراء بحث على Google عن اسم شركة وإضافة مصطلح “الذكاء الاصطناعي”. ستصاب بالصدمة من عدد الشركات التي تتفاخر بجهودها في مجال الذكاء الاصطناعي بلغة غامضة، دون وجود أي دليل على أن هذه التكنولوجيا ساهمت بالفعل في ربحيتها أو إنتاجيتها أو ابتكارها.
وكما لاحظ الدكتور ميتشل، فقد استُخدِمت نفس هذه التكتيكات التسويقية في سبعينيات وثمانينيات القرن العشرين ـ حيث نجحت الشركات والمهندسون في تأمين مبالغ ضخمة من التمويل بوعد “الذكاء الاصطناعي”. ولم تكن أبحاثهم مضيعة للمال، ولكنها لم تكن مربحة، لذا فقد جفت مصادر التمويل. (وبطبيعة الحال، أصبحت البرمجيات اليوم أكثر أهمية مما كانت عليه في القرن العشرين. والآن أصبح مصطلح “الذكاء الاصطناعي” مرتبطاً بالمنتجات والعمليات المفيدة، وبالتالي أصبح الناس أقل عرضة لفقدان الاهتمام).
في بعض النواحي، أعتقد أن اسم “الذكاء الاصطناعي” فكرة جيدة. فقد قضت الشركات عقدًا كاملاً من الزمان في تسمية كل شيء بـ “الذكاء الاصطناعي”.خوارزمية“، الأمر الذي أدى فقط إلى الارتباك والإحباط بين عامة الناس. إن التحول إلى “الذكاء الاصطناعي” يولد الكثير من الحماس، والذي من شأنه أن يؤدي إلى تطوير أسرع لتقنيات البرمجيات الآلية.
ولكن هذا الحماس يخفي حقيقة مفادها أن “الذكاء الاصطناعي” عبارة عن تكنولوجيا معقدة ومربكة وضيقة الأفق. ويفترض الناس بسهولة أن “الذكاء الاصطناعي” اليوم يشبه ما رأيناه في الثقافة الشعبية، وقليلة هي الشركات التي ترغب في محاربة (أو التعليق على) هذا المفهوم الخاطئ. (ومع ذلك، فإن المخالفين الأكثر تطرفا في وسائل التواصل الاجتماعي هم المخالفون الأكبر. فهم يزعمون أكثر الادعاءات تطرفا وكذبا بشأن الذكاء الاصطناعي، والتي يتم تضخيمها واستهلاكها من قبل أشخاص لا يعرفون أفضل).
العمل البشري هو القوة الدافعة وراء الذكاء الاصطناعي
أحد وعود الذكاء الاصطناعي هو أنه سيحل محل العمال، مما يؤدي إلى يوتوبيا حيث يجلس البشر على أيديهم طوال اليوم أو يموتون ببساطة. اكتب الخبر، سوف تكون أذرع الروبوت إجراء عملية جراحية في القلب، وسوف الروبوتات القوية للغاية ارتكب جميع انتهاكات السلامة والصحة المهنية المفضلة لديك في حين يتم بناء المنازل في الضواحي. ولكن في الواقع، فإن التكنولوجيا التي نطلق عليها “الذكاء الاصطناعي” تعمل ببساطة على تعويض العمالة.
من بعض النواحي، فإن التعويض عن العمالة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي واضح للغاية. فهذه التكنولوجيا لا تستوعب أي شيء موجود، لذا من أجل جعلها تؤدي مهمة بشكل صحيح، فإنها تتطلب تدريبًا مستمرًا واختبارًا واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. لكل وظيفة يحل الذكاء الاصطناعي محلها، قد يخلق وظيفة جديدة.
تتطلب العديد من هذه الوظائف الجديدة خبرة في التعلم الآلي. لكن عددًا كبيرًا من العمال المشاركين في تطوير الذكاء الاصطناعي يؤدون أعمالًا “وضيعة”. وقد تم القبض على شركة OpenAI وهي تدفع أجورًا للعمال الكينيين أقل من 2 دولار في الساعة للمساعدة في إزالة العنصرية والتمييز على أساس الجنس والاقتراحات العنيفة من برنامج الدردشة الآلي الخاص بها. ميكانيكي تركيفي كثير من الأحيان، تدفع الشركات التي تنفذ المهام باستخدام “الذكاء الاصطناعي” بضعة بنسات مقابل أن يقوم الإنسان بإكمال العمل بدلاً منها.
بالطبع، الموضوع الساخن اليوم هو الكتابة والفن باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويتطلب كلا التطبيقين قدرًا هائلاً من العمل البشري. وكما رأينا مع تجربة CNET الصغيرة في مجال الصحافة باستخدام الذكاء الاصطناعيلا يمكن أن نتوقع من الذكاء الاصطناعي أن يقوم بعمل جيد دون إشراف مستمر من البشر (وحتى مع وجود محررين بشريين، ارتكب الذكاء الاصطناعي الخاص بـ CNET عشرات الأخطاء الغبية).
ولكن الأمر الأكثر أهمية هو أن تقنية الذكاء الاصطناعي هذه متجذرة في الانتحال.
لا يمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي دون توفير بيانات من العالم الحقيقي. وبدلاً من دفع المال للكتاب أو الفنانين مقابل هذه البيانات، تقوم شركات مثل OpenAI ببساطة بسحب كل ما يمكنها من الإنترنت. يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة مزج وإعادة إنتاج العمل البشري، وفي بعض المواقف، يمكنك في الواقع تتبع المكان الذي تم نسخ العمل منه. تم القبض على CNET AI سرقة العمل من بين العديد من الصحفيين الحقيقيين، والذكاء الاصطناعي للانتشار المستقر سوف يلجأ إلى المحكمة لأنه يعيد إنشاء صور فوتوغرافية غير مرخصة من Getty Images.
إن تجاهل حقوق الطبع والنشر أو الملكية الفكرية في مجال الذكاء الاصطناعي أمر مثير للاشمئزاز. فهذه التكنولوجيا تولد مليارات الدولارات على حساب عمل الآخرين. ولكن من المهم أن نلاحظ أنه حتى لو تم حل مشكلة الانتحال، فإن العمال من البشر سيستمرون في قيادة الذكاء الاصطناعي. والوعد بإنشاء يوتوبيا يقودها الذكاء الاصطناعي مع أسبوع عمل من يومين، أو أي شيء آخر، هو كذبة كبيرة.
هل سنتمكن يومًا ما من خلق ذكاء اصطناعي حقيقي؟
نحن نعلم أن الذكاء الاصطناعي اليوم ليس “ذكياً”. فهو لا يفهم أي شيء، ولا يمكنه سوى أداء عدد محدود من المهام، ويتطلب إشرافاً بشرياً. وهذه التكنولوجيا بدائية إذا ما قورنت بالذكاء الاصطناعي الذي نراه في الثقافة الشعبية. ومن الناحية الواقعية، قد لا تكون هذه التكنولوجيا على الطريق إلى الذكاء الحقيقي.
قد يجد البشر طريقة لخلق ذكاء اصطناعي حقيقي. لكن فكرة حدوث ذلك في حياتنا مشكوك فيها. إن التكنولوجيا التي نستخدمها لا تشبه أي شكل من أشكال الحياة الذكية، بل إنها تشبه إلى حد كبير الحياة التي نراها في حياتنا. آلات العصور الوسطى مما هو عليه بالنسبة لأي شخص حقيقي.
لذا، فإن التطورات الرئيسية المطلوبة للذكاء الاصطناعي الحقيقي لا تزال لغزا محيرا. ولكن على الجانب المشرق، فإن التهديد المتمثل في سيطرة الذكاء الاصطناعي على غرار فيلم Terminator ربما أصبح غير وارد.