النقاط الرئيسية
- يتم تشكيل الخوارزميات في تطبيقات الوسائط الاجتماعية من خلال التعلم الآلي، بناءً على تفاعلات المستخدم.
- قم بتدريب الخوارزمية الخاصة بك من خلال التفاعل النشط مع المنشورات: الإعجاب والمتابعة والتعليق والمشاركة.
- استخدم أدوات خاصة بالمنصة لتخصيص خلاصتك وإخفاء المحتوى غير المرغوب فيه وتقديم التعليقات.
تعتمد تطبيقات الوسائط الاجتماعية الحديثة على الخوارزميات لتحديد المحتوى الذي تراه في موجز الأخبار الخاص بك. وتعتمد الخوارزميات على التعلم الآلي، وعلى عكس ما قد يبدو عليه الأمر، فأنت المسؤول عن تدريب وتعليم الخوارزميات لتقديم المزيد من المحتوى الذي تريد رؤيته بالفعل.
لماذا تعتبر الخوارزمية مهمة؟
هل سبق لك أن شاهدت مقطع فيديو أرسله إليك أحد أصدقائك، ثم لاحظت أنك بدأت في رؤية المزيد والمزيد من مقاطع الفيديو التي نشرها هذا الشخص، على الرغم من أنك لم تتابع صفحته؟ هذا بسبب التعلم الآلي وخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي. عندما تتصفح وسائل التواصل الاجتماعي، فإن تفاعلاتك تعلم تقنية التعلم الآلي عن اهتماماتك وتفضيلاتك. يتم تتبع كل إجراء تقوم به على وسائل التواصل الاجتماعي وتحليله بواسطة التعلم الآلي، والذي يوجه خوارزمية موجز الأخبار لتقديم منشورات جديدة من المرجح أن تتفاعل معها مرة أخرى. لذا في كل مرة تشاهد فيها مقطع فيديو لقط، فأنت تخبر تطبيق وسائل التواصل الاجتماعي أنك ترغب في مشاهدة المزيد من مقاطع فيديو القطط، من فضلك وشكرا لك.
ماذا لو سيطرت مقاطع فيديو القطط هذه فجأة على موجز الأخبار الخاص بك؟ في حين قد لا يمانع بعض الأشخاص في ذلك، إلا أن هناك بعض الطرق للإشارة إلى الخوارزمية بأنك إنسان متعدد الأوجه وله اهتمامات مختلفة. لكن الأمر سيتطلب تجاوز التجسس والتمرير. فيما يلي بعض النصائح العامة التي تنطبق على جميع منصات التواصل الاجتماعي:
أخبر الخوارزمية بالصفحات التي تعجبك
ابدأ بالأمر الواضح، تأكد من متابعة الصفحات والمبدعين الذين يقدمون محتوى تستمتع به. هذا يخبر الخوارزمية أنك تقدر هذا المنشئ وترغب في رؤية المزيد. في الوقت نفسه، يجب عليك إلغاء متابعة الصفحات والمبدعين الذين لا يثيرون اهتمامك. إذا كنت في مرحلة اليوجا قبل عامين، والآن سئمت من مشاهدة مقاطع فيديو اليوجا، فقد حان الوقت لبذل جهد إضافي والنقر على زر إلغاء المتابعة.
اضغط على زر الإعجاب لتعليم الخوارزمية
عندما ترى منشورات ومقاطع فيديو تعجبك بشدة، تأكد من النقر على زر الإعجاب. فهذه إشارة مباشرة إلى تقنية التعلم الآلي بأن هذا شيء تعتبره ذا قيمة عالية، وتطلب من الخوارزمية إرسال المزيد من المنشورات المشابهة للمنشور الذي نقرت عليه للتو. تريد منصات التواصل الاجتماعي منك التفاعل، لذا تم تصميم الخوارزمية لعرض المحتوى الذي من المرجح أن تتفاعل معه مرة أخرى.
من المهم بشكل خاص الإعجاب بالمنشورات التي ينشرها أصدقاؤك وعائلتك إذا كنت ترغب في رؤية المزيد من المحتوى الخاص بهم في موجز الأخبار الخاص بك. إذا لم تشير إلى منصة التواصل الاجتماعي بأنك تريد رؤية المزيد من المنشورات من اتصالاتك، فمن المحتمل أن يمتلئ موجز الأخبار الخاص بك بصفحات تنظيم المحتوى والعلامات التجارية التي تدفع مقابل فرصة جذب انتباهك. تحتوي بعض المنصات على أدوات إضافية للمساعدة في التأكد من رؤية المنشورات من الأشخاص الحقيقيين في حياتك، مثل ميزة الأصدقاء المقربين في Instagram.
التعليقات والمشاركات هي إشارات مهمة للخوارزمية
لذا، فقد تابعت صفحة منشئ المحتوى المفضل لديك وأعجبت ببعض المنشورات، ولكنك نادرًا ما تراها أثناء تصفح موجز الأخبار. يمكنك رفع مستوى تفاعلاتك إلى المستوى التالي من خلال ترك تعليق أو مشاركة المنشور مع أصدقائك. تتطلب التعليقات والمشاركات منك بذل جهد كتابة رد أو النقر على زر أو اثنين إضافيين لإرسال المنشور إلى أصدقائك.
بالتأكيد، لن تبذل جهدًا كبيرًا للقيام بهذه الأشياء، لكن منصات التواصل الاجتماعي تعلم أن وقتك (وقدرتك على الانتباه) ثمينان للغاية. في كل مرة تشارك فيها منشورًا أو تأخذ وقتًا لنشر تعليق، يشير هذا إلى تقنية التعلم الآلي أن هذا محتوى عالي القيمة للغاية، في رأيك. المحتوى عالي القيمة يعني أنك ستتفاعل مرة أخرى، لذا ستعرض لك الخوارزمية المزيد من المنشورات المشابهة على أمل أن تشارك وتعلق مرة أخرى.
أخبر الخوارزمية أنك غير مهتم
ستتمتع كل منصة من منصات التواصل الاجتماعي بفوارقها الدقيقة عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي وتصميم الخوارزمية. على سبيل المثال، إليك بعض الحيل المحددة التي يمكنك استخدامها لتحديث خوارزمية TikTok الخاصة بك والتي ربما لم تفكر فيها من قبل. تقدم منصات Meta مثل Facebook وInstagram قدرًا لائقًا من الشفافية عند النقر فوق زر النقاط الثلاثية في منشور ما، مما يمنحك أدوات ومعلومات مختلفة حول سبب رؤيتك لمنشور معين. هناك خيارات مختلفة للمنشورات التي ينشرها منشئو المحتوى الذين تتابعهم والمنشورات التي توصي بها الخوارزمية لك. يوفر Facebook قدرًا هائلاً من المعلومات حول كل منشور، بينما يوفر LinkedIn معلومات محدودة للغاية.
ابحث في منصتك الاجتماعية المفضلة لمعرفة الأدوات والإعدادات المتاحة لتقديم ملاحظاتك على المنشورات ومقاطع الفيديو. تتوفر خيارات الملاحظات هذه للإعلانات أيضًا! نعم، يمكنك بالتأكيد إخفاء الإعلان الذي تظل تراه، ويمكنك عادةً تضمين سبب لرغبتك في إزالته. إذا قدمت هذه المعلومات، فسوف يساعد ذلك فقط في تحسين تقنية التعلم الآلي.
إذا لم يعجبك منشور معين أو منشئ معين، فستمنحك العديد من المنصات خيارات لإخفاء المنشور أو إلغاء متابعته أو حظره أو إخبار المنصة بأنك لا تريد رؤية المزيد منه. استخدم هذه الأدوات بلا رحمة عندما تستمر في تلقي منشورات في موجز الأخبار الخاص بك لا تريد رؤيتها بعد الآن. سيحدث هذا فرقًا!
بشكل عام، يعد التفاعل مع المنشورات أمرًا أساسيًا لتدريب خوارزمية الوسائط الاجتماعية الخاصة بك. من المهم المتابعة والنقر على زر الإعجاب وترك التعليقات ومشاركة المنشورات مع أصدقائك واستخدام أدوات خاصة بالمنصة لتقديم الملاحظات. يمكن أن تساعدك هذه النصائح في تحويل موجز الأخبار الخاص بك إلى شيء مليء بالمحتوى الاجتماعي الذي تستمتع به حقًا!